肩負(fù)使命、自主創(chuàng)新
公司與重大哈佛博士后石匆博士團(tuán)隊展開類腦芯片項目合作
2020年11月，公司與重慶大學(xué)博士生導(dǎo)師、哈佛大學(xué)博士后石匆教授團(tuán)隊簽署項目合作協(xié)議，雙方將在類腦類硅基芯片的設(shè)計及應(yīng)用領(lǐng)域展開全面合作。此項目技術(shù)設(shè)計周期為3年，將按照行業(yè)國際一流的集成電路指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計，同時先鋒公司將后續(xù)推進(jìn)實現(xiàn)該芯片的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用工作。
當(dāng)下正值國內(nèi)集成電路領(lǐng)域的風(fēng)雨期，核心技術(shù)領(lǐng)域被“卡脖子”令自主化制造蒙受巨大損失，先鋒公司勇抗自主創(chuàng)新的大旗，肩負(fù)中國企業(yè)的歷史使命，為打破國外壟斷，實現(xiàn)民族自主貢獻(xiàn)自己的力量！
此次合作，既是重慶大學(xué)新老校友的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合（公司創(chuàng)始人曾勇、現(xiàn)經(jīng)營層主要領(lǐng)導(dǎo)均為重大校友），更體現(xiàn)了在新的歷史機(jī)遇下，當(dāng)代企業(yè)與高校在“產(chǎn)、學(xué)、研”結(jié)合方面的落地實操，同時借此項目，雙方將大力培養(yǎng)中國未來的集成電路專業(yè)人才！
附：石匆博士簡介
石匆，博士，研究員，博士生導(dǎo)師，首批重慶“英才計劃”青年拔尖人才，重慶大學(xué)“百人計劃”學(xué)者
個人簡介
石匆，男，四川內(nèi)江人。分別于2007年和2009年獲得哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)士學(xué)位、微電子與固體電子學(xué)碩士學(xué)位，于2014年獲得清華大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)博士學(xué)位（與中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所聯(lián)合培養(yǎng)）。2015年至2018年在哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院從事博士后研究工作，2019年2月加入重慶大學(xué)微電子與通信工程學(xué)院。長期從事智能視覺圖像處理芯片架構(gòu)、電路及算法研究，目前主持重慶市自然科學(xué)基金重點項目、國家重點研發(fā)項目子課題等項目，曾參與主研國家02重大專項、國家973、國家重點自然科學(xué)基金、美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)及美國國防部(DoD)等重大項目，主導(dǎo)完成多款高速視覺圖像處理芯片及系統(tǒng)設(shè)計。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，包括集成電路設(shè)計頂級期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC)和頂級會議International Solid-State Circuits Conference (ISSCC)等。擔(dān)任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 等高水平SCI期刊審稿人。獲得7項國內(nèi)外授權(quán)發(fā)明專利。
目前研究方向：智能視覺圖像處理芯片設(shè)計，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用計算芯片設(shè)計
熱烈歡迎集成電路、微電子、電子工程、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)同學(xué)咨詢報考，特別歡迎青年教師加入。課題組將提供優(yōu)厚的科研待遇及成果獎勵，以及與國內(nèi)外一流大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和高端企業(yè)充分交流合作的機(jī)會。
代表作論文
[1] Cong Shi, Jie Yang, Ye Han, Zhongxiang Cao, Qi Qin, Liyuan Liu, Nan-Jian Wu, Zhihua Wang. “7.3 A 1000fps vision chip based on a dyn amically reconfigurable hybrid architecture comprising a PE array and self-organizing map neural network”. IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), 2014: 128-129.
[2] Cong Shi, Jie Yang, Ye Han, Zhongxiang Cao, Qi Qin, Liyuan Liu, Nan-Jian Wu, Zhihua Wang. “A 1000 fps vision chip based on a dynamically reconfigurable hybrid architecture comprising a PE array processor and self-organizing map neural network”. IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2014, 49(9): 2067-2082.
[3] Cong Shi, Gang Luo. “A compact VLSI system for bio-inspired visual motion estimation”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 28(4), 1021-1036.
[4] Cong Shi*, Gang Luo. “A Streaming Motion Magnification Core for Smart Image Sensors”. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2018, 65(9), 1229-1233.
[5] Cong Shi, Jie Yang, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Zhihua Wang. “A massively parallel keypoint detection and description (MP-KDD) algorithm for high-speed vision chip”. Science China Information Sciences, 2014, 57(10): 1-12
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